Robustná Mahalanobisova vzdialenosť
Robustná Mahalanobisova vzdialenosť identifikuje multivariátne odľahlé hodnoty meraním, ako ďaleko sa každé pozorovanie nachádza od stredu dát pomocou robustného odhadu kovariancie. Vychádza z rámca robustných vzdialeností Rousseeuwa a Van Zomerena (1990) a prístupu na detekciu multivariátnych odľahlých hodnôt Filzmosera, Garretta a Reimanna (2005), pričom nahrádza klasický priemer a kovarianciu odhadom minimálnej kovariančnej determinanty (MCD), aby sa odľahlé hodnoty samy neskreslili.
Prečítať celú metódu
Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Rousseeuw, P. J. & Van Zomeren, B. C. (1990). Unmasking Multivariate Outliers and Leverage Points. Journal of the American Statistical Association, 85(411), 633-639. DOI: 10.1080/01621459.1990.10474920 ↗
- Filzmoser, P., Garrett, R. G. & Reimann, C. (2005). Multivariate Outlier Detection in Exploration Geochemistry. Computational Statistics & Data Analysis, 49(2), 561-587. DOI: 10.1016/j.cageo.2004.11.013 ↗
Ako citovať túto stránku
ScholarGate. (2026, June 1). Robust Mahalanobis Distance (MCD-based Multivariate Outlier Detection). ScholarGate. https://scholargate.app/sk/statistics/mahalanobis-robust
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Upravený krabicový graf pre šikmé rozdeleniaŠtatistika↔ compare
- Regresia metódou najmenších orezaných štvorcov (LTS)Štatistika↔ compare
- Odhad mediánovej absolútnej odchýlky (MAD)Štatistika↔ compare
- Robustná ANOVA (Welchov test a orezaný priemer)Štatistika↔ compare
- Theil-Senov odhadŠtatistika↔ compare
Našli ste na tejto stránke chybu? Nahláste ju alebo navrhnite opravu →