Regresia najmenšej mediánovej sumy štvorcov (LMS)
Najmenšia mediánová suma štvorcov je robustná metóda lineárnej regresie, ktorú predstavil Peter J. Rousseeuw v roku 1984. Namiesto minimalizácie sumy štvorcových rezíduí, ako pri metóde najmenších štvorcov, minimalizuje medián štvorcových rezíduí, čo umožňuje, aby sa prispôsobenie odolalo kontaminácii približne 50 % odľahlých hodnôt.
Prečítať celú metódu
Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.
Mapa metód
Okolie príbuzných metód — vyberte uzol na preskúmanie.
Zdroje
- Rousseeuw, P. J. (1984). Least Median of Squares Regression. Journal of the American Statistical Association, 79(388), 871-880. DOI: 10.1080/01621459.1984.10477105 ↗
- Hampel, F. R., Ronchetti, E. M., Rousseeuw, P. J., & Stahel, W. A. (1986). Robust Statistics: The Approach Based on Influence Functions. Wiley. ISBN: 978-0471735779
Ako citovať túto stránku
ScholarGate. (2026, June 1). Least Median of Squares Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/sk/statistics/least-median-squares
Ktorá metóda?
Postavte túto metódu vedľa jej najbližších príbuzných a čítajte ich vedľa seba — knižnica vám knihy položí na stôl; voľba je na vás.
- Regresia metódou najmenších orezaných štvorcov (LTS)Štatistika↔ porovnať
- Regresia metódou najmenších štvorcov (OLS)Ekonometria↔ porovnať
- Kvantilová regresiaEkonometria↔ porovnať
- Regresia RANSACŠtatistika↔ porovnať
- Theil-Senov odhadŠtatistika↔ porovnať
Odkazujú sem
Similar methods
Našli ste na tejto stránke chybu? Nahláste ju alebo navrhnite opravu →