ScholarGate
Asistent
Regression modelEconometrics / time series

Model Fourier TGARCH

Model Fourier TGARCH rozširuje rámec Threshold GARCH začlenením Fourierových trigonometrických členov do rovnice podmienenej variability na zachytenie hladkých, postupných štrukturálnych zlomov v dynamike volatility. Spoločne modeluje asymetrické pákové efekty — kde negatívne šoky zosilňujú volatilitu viac ako pozitívne šoky rovnakej veľkosti — a časovo premenlivé posuny priemeru spôsobené nepozorovanou štrukturálnou zmenou.

Použiť v EconMindČoskoroApply, compare, get guidance
Tools & resources
Stiahnuť snímky
Learn & explore
VideoČoskoro

Prečítať celú metódu

Len pre členov

Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.

Prihlásiť sa

Mapa metód

Okolie príbuzných metód — vyberte uzol na preskúmanie.

Zdroje

  1. Zakoian, J.-M. (1994). Threshold heteroskedastic models. Journal of Economic Dynamics and Control, 18(5), 931-955. DOI: 10.1016/0165-1889(94)90039-6
  2. Enders, W., & Lee, J. (2012). A unit root test using a Fourier series to approximate smooth breaks. Oxford Bulletin of Economics and Statistics, 74(4), 574-599. DOI: 10.1111/j.1468-0084.2011.00662.x

Ako citovať túto stránku

ScholarGate. (2026, June 3). Fourier Threshold Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity Model. ScholarGate. https://scholargate.app/sk/econometrics/fourier-tgarch

Ktorá metóda?

Postavte túto metódu vedľa jej najbližších príbuzných a čítajte ich vedľa seba — knižnica vám knihy položí na stôl; voľba je na vás.

Porovnať vedľa seba
ScholarGateFourier TGARCH (Fourier Threshold Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity Model). Získané 2026-06-17 z https://scholargate.app/sk/econometrics/fourier-tgarch · Dátová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026