Process / pipeline

Анализ тональности — извлечение мнений

Анализ тональности, также известный как извлечение мнений (opinion mining), — это задача обработки естественного языка, которая определяет эмоциональный тон текста, обычно классифицируя его как положительный, отрицательный или нейтральный. Он преобразует неструктурированный текст мнений в структурированные, количественно измеримые сигналы полярности, используя один из трех подходов: словари тональности, обученные классификаторы машинного обучения или предварительно обученные трансформерные модели.

Открыть в MethodMindСкороВидеоСкороDownload slides

Читать метод полностью

Только для участников

Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.

Войти

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+55 more

Источники

  1. Pang, B. & Lee, L. (2008). Opinion Mining and Sentiment Analysis. Foundations and Trends in Information Retrieval, 2(1-2), 1-135. DOI: 10.1561/1500000011

Как цитировать эту страницу

ScholarGate. (2026, June 1). Sentiment Analysis (Opinion Mining). ScholarGate. https://scholargate.app/ru/text-mining/sentiment-analysis

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Упоминается в

Извлечение аргументацииАнализ тональности на основе аспектов (ABSA)Автоматизированная оценка эссе (AES)Автоматическая оценка текстаВекторные представления BERTBERTopicClinical Text MiningАнализ совместной встречаемостиКонтент-анализРазрешение кореференцииКросс-языковой анализ текстовКлассификация речевых актовДискурсивный парсингDoc2VecАдаптация доменаДетекция эмоций в текстеВыявление событийДетектирование фейковых новостейFew-Shot Text ClassificationОбнаружение гендерных предубеждений в НЛПОбнаружение галлюцинацийДетекция языка враждыНеявный сентимент-анализКлассификация намеренийИзвлечение ключевых словИдентификация языка (LID)Лексическое разнообразиеЛексическая подстановкаЛексикографический анализ тональностиОценка лингвистической приемлемостиМашинное понимание текста (Machine Reading Comprehension, MRC)Машинный переводМорфологический анализМногодокументное реферированиеМультимодальная обработка естественного языкаОбнаружение отрицанияАнализ мненийОбнаружение парафразОбнаружение пропагандыОбработка естественного языка (NLP)Анализ удобочитаемостиНаучный текстовый майнингСемантический разборСемантическое сходствоОбработка естественного языка (NLP) в социальных сетяхДетекция спекуляцийПроверка орфографии и грамматикиОбнаружение позицииОбнаружение субъективностиКлассификация текстовОценка связности текстаАнализ сложности текстаДедупликация текстовАнализ частоты текстаЗаполнение текстаТекстовый сетевой анализНормализация текстаРегрессия на текстеСегментация текстаАвтоматическое реферирование текстовОбусловленность текстаTF-IDFТематическое моделированиеWord Sense DisambiguationНулевая классификация (Zero-Shot Classification)
ScholarGateSentiment Analysis (Sentiment Analysis (Opinion Mining)). Получено 2026-06-15 из https://scholargate.app/ru/text-mining/sentiment-analysis · Набор данных: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026