Автоматическое реферирование текстов — Экстрактивное и абстрактивное

Автоматическое реферирование текстов — это задача обработки естественного языка, которая сжимает длинные документы в более короткие резюме, сохраняя при этом их ключевую информацию. Она осуществляется одним из двух типов подходов — экстрактивным реферированием, которое выбирает наиболее важные фрагменты из источника, или абстрактивным реферированием, которое генерирует новый текст. Эта область была консолидирована Ненковой и МакКеоун (2011), а модели последовательность-в-последовательность, такие как BART (Lewis et al., 2020), продвинули абстрактивную сторону.