ScholarGate
Ассистент
Process / pipeline

Автоматизированная оценка эссе (AES)

Автоматизированная оценка эссе (AES) — это задача обработки естественного языка, в рамках которой вычислительная модель присваивает оценки эссе, написанным студентами, по таким параметрам, как грамматическая правильность, связность, глубина содержания и организация — воспроизводя в больших масштабах то, что сделал бы человек-оценщик. Этот подход был формализован как исследовательская область Шермисом и Бернштейном (Shermis and Burstein, 2013) и претерпел трансформацию с 2019 года благодаря появлению трансформерных языковых моделей, в частности BERT, которые позволяют системам AES использовать глубокие контекстуальные представления текста.

Открыть в MethodMindСкороВидеоСкороDownload slides

Читать метод полностью

Только для участников

Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.

Войти

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Источники

  1. Shermis, M.D. & Burstein, J. (2013). Handbook of Automated Essay Evaluation. Routledge. link
  2. Devlin, J., Chang, M.-W., Lee, K. & Toutanova, K. (2019). BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding. NAACL-HLT, 4171-4186. DOI: 10.18653/v1/N19-1423

Как цитировать эту страницу

ScholarGate. (2026, June 1). Automated Essay Scoring (AES). ScholarGate. https://scholargate.app/ru/text-mining/automated-essay-scoring

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateAutomated Essay Scoring (Automated Essay Scoring (AES)). Получено 2026-06-15 из https://scholargate.app/ru/text-mining/automated-essay-scoring · Набор данных: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026