Обработка естественного языка (NLP) в социальных сетях — анализ коротких и "шумных" текстов
NLP в социальных сетях — это специализированный конвейер обработки естественного языка, разработанный для коротких, "шумных" и неформальных текстов, появляющихся на таких платформах, как Twitter, Reddit и в разделах комментариев. В отличие от NLP общего назначения, этот конвейер учитывает специфические для платформы соглашения — хэштеги, эмодзи, аббревиатуры и смешение языков — что позволяет выполнять такие задачи, как анализ хэштегов, обнаружение вирусного контента и измерение общественного мнения. Эталонная традиция для такого подхода была установлена в рамках совместной задачи SemEval-2017 Task 4 (Rosenthal et al., 2017) и унифицированного эталонного набора TweetEval (Barbieri et al., 2020).
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Карта метода
Окружение родственных методов — выберите узел, чтобы перейти к нему.
Источники
- Rosenthal, S. et al. (2017). SemEval-2017 Task 4: Sentiment Analysis in Twitter. Proceedings of the 11th International Workshop on Semantic Evaluation (SemEval-2017). ACL. link ↗
- Barbieri, F. et al. (2020). TweetEval: Unified Benchmark and Comparative Evaluation for Tweet Classification. Findings of the Association for Computational Linguistics: EMNLP 2020. link ↗
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 1). Social Media Text Analysis (NLP Pipeline). ScholarGate. https://scholargate.app/ru/text-mining/social-media-nlp
Какой метод?
Поставьте этот метод рядом с ближайшими родственными и прочитайте их бок о бок — библиотека выкладывает книги на стол, а выбор за вами.
- Векторные представления BERTИнтеллектуальный анализ текста↔ сравнить
- Анализ тональностиИнтеллектуальный анализ текста↔ сравнить
- Классификация текстовИнтеллектуальный анализ текста↔ сравнить
- TF-IDFИнтеллектуальный анализ текста↔ сравнить
- Тематическое моделированиеГлубокое обучение↔ сравнить
Similar methods
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →