Детектирование фейковых новостей — Классификация дезинформации

Детектирование фейковых новостей — это задача классификации в области обработки естественного языка, которая оценивает достоверность новостного текста и маркирует контент как фейковый или подлинный. Основываясь на трактовке социальных сетей Шу и др. (Shu et al., 2017) и автоматической проверки фактов Торна и Влахоса (Thorne and Vlachos, 2018), она преобразует неструктурированные новостные статьи в задачу классификации достоверности с обучением на размеченных примерах.