Неявный сентимент-анализ — контекстно-зависимое определение мнения

Неявный сентимент-анализ выявляет косвенное, контекстно-зависимое мнение в тексте, где отсутствуют явные слова, выражающие оценку, — например, иронию, метафору или завуалированную критику. В отличие от стандартного сентимент-анализа, который опирается на поверхностные сигналы полярности, этот метод интерпретирует значение из окружающего контекста, прагматических подсказок и мировых знаний. Обычно он реализуется с использованием больших языковых моделей или дообученных трансформеров, опираясь на работы Tang et al. (2016) по классификации аспектов с глубокой памятью и Zhao et al. (2023) по сентимент-рассуждениям на основе LLM.