Извлечение информации в клинической обработке естественного языка (Clinical NLP Information Extraction)

Клиническая обработка естественного языка (Clinical text mining) — это специализированная область обработки естественного языка, которая извлекает структурированные клинические факты — диагнозы, симптомы, лекарства, методы лечения и коды МКБ — из неструктурированных медицинских документов, таких как выписные эпикризы, истории болезни и радиологические отчеты. Основываясь на моделях биомедицинской обработки естественного языка, таких как BioBERT (Lee et al., 2020) и эталонных наборах данных задач i2b2/UTHealth (Stubbs & Uzuner, 2015), она преобразует свободный текст клинических повествований в машиночитаемые данные, пригодные для поддержки клинических решений и анализа данных в здравоохранении.