ScholarGate
Ассистент
Process / pipeline

Извлечение аргументации — обнаружение тезисов и их обоснований

Извлечение аргументации (argument mining) — это задача обработки естественного языка, которая автоматически обнаруживает тезисы, посылки и связывающие их аргументативные структуры в тексте. Сформировавшись как самостоятельное направление благодаря обзорной статье Lippi и Torroni (2016) о состоянии дел в этой области, оно применяется для анализа научной литературы, юридических документов и материалов дебатов с целью преобразования свободной формы аргументации в структурированные, поддающиеся анализу единицы.

Открыть в MethodMindСкороВидеоСкороDownload slides

Читать метод полностью

Только для участников

Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.

Войти

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Источники

  1. Lippi, M. & Torroni, P. (2016). Argumentation Mining: State of the Art and Emerging Trends. ACM Transactions on Internet Technology, 16(2), Article 10, 1-25. DOI: 10.1145/2850417
  2. Stede, M. & Schneider, J. (2018). Argumentation Mining. Morgan & Claypool. ISBN: 9781681731919

Как цитировать эту страницу

ScholarGate. (2026, June 1). Argument Mining (Argumentation Mining). ScholarGate. https://scholargate.app/ru/text-mining/argument-mining

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Упоминается в

ScholarGateArgument Mining (Argument Mining (Argumentation Mining)). Получено 2026-06-15 из https://scholargate.app/ru/text-mining/argument-mining · Набор данных: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026