Машинный перевод
Машинный перевод (МП) — это задача обработки естественного языка, которая автоматически преобразует текст с одного языка на другой. Современный МП построен на нейронных моделях «последовательность-последовательность» — механизме внимания, представленном Bahdanau et al. (2015), и архитектуре трансформера Vaswani et al. (2017) — и расширяет доступ к источникам для многоязычного анализа данных и исследований.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Источники
- Bahdanau, D., Cho, K. & Bengio, Y. (2015). Neural Machine Translation by Jointly Learning to Align and Translate. International Conference on Learning Representations (ICLR). link ↗
- Vaswani, A., Shazeer, N., Parmar, N., Uszkoreit, J., Jones, L., Gomez, A. N., Kaiser, L. & Polosukhin, I. (2017). Attention Is All You Need. Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS). link ↗
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 1). Machine Translation. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/text-mining/machine-translation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Кросс-языковой анализ текстовИнтеллектуальный анализ текста↔ compare
- Частеречная разметка (Part-of-Speech Tagging, POS Tagging)Интеллектуальный анализ текста↔ compare
- Анализ тональностиИнтеллектуальный анализ текста↔ compare
Упоминается в
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →