Научный текстовый майнинг — научная обработка естественного языка (NLP)

Научный текстовый майнинг — это конвейер обработки естественного языка (NLP), применяемый к академической литературе. Основываясь на предметно-ориентированных предварительно обученных моделях, таких как SciBERT (Beltagy et al., 2019) и SPECTER (Cohan et al., 2020), он автоматически извлекает гипотезы, методологии, результаты и научные вклады из полных текстов статей или аннотаций, что позволяет автоматизировать систематические обзоры, анализировать тенденции исследований и картировать науку в больших масштабах.