Двухвыборочный тест Колмогорова-Смирнова
Двухвыборочный тест Колмогорова-Смирнова — это непараметрическая процедура, позволяющая определить, взяты ли две независимые группы из одного и того же непрерывного распределения. Основываясь на таблицах Смирнова 1948 года, тест сравнивает эмпирические интегральные функции распределения (ИФР) двух выборок и использует их максимальное абсолютное расхождение в качестве тестовой статистики.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Карта метода
Окружение родственных методов — выберите узел, чтобы перейти к нему.
Источники
- Smirnov, N. V. (1948). Table for Estimating the Goodness of Fit of Empirical Distributions. Annals of Mathematical Statistics, 19(2), 279-281. DOI: 10.1214/aoms/1177730256 ↗
- Conover, W. J. (1999). Practical Nonparametric Statistics (3rd ed.). Wiley. ISBN: 978-0471160687
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 1). Two-Sample Kolmogorov-Smirnov Test. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/statistics/kolmogorov-smirnov-2sample
Какой метод?
Поставьте этот метод рядом с ближайшими родственными и прочитайте их бок о бок — библиотека выкладывает книги на стол, а выбор за вами.
- Тест Левене и Брауна-Форсайта на равенство дисперсийСтатистика↔ сравнить
- U-критерий Манна-УитниСтатистика↔ сравнить
- Тест перестановок (рандомизация)Статистика↔ сравнить
Упоминается в
Similar methods
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →