Regression model

Тест Лиллиефорса на нормальность

Тест Лиллиефорса — это тест на соответствие (goodness-of-fit), который проверяет, происходит ли непрерывная выборка из нормального (или экспоненциального) распределения, когда среднее значение и дисперсия неизвестны и оцениваются по данным. Представленный Хьюбертом У. Лиллиефорсом в 1967 году, он корректирует критические значения теста Колмогорова-Смирнова таким образом, чтобы они оставались действительными после оценки параметров распределения, а не были известны заранее.

Применить в StatMindСкороВидеоСкороDownload slides

Читать метод полностью

Только для участников

Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.

Войти

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Источники

  1. Lilliefors, H. W. (1967). On the Kolmogorov-Smirnov Test for Normality with Mean and Variance Unknown. Journal of the American Statistical Association, 62(318), 399-402. DOI: 10.1080/01621459.1967.10482916
  2. Dallal, G. E., & Wilkinson, L. (1986). An Analytic Approximation to the Distribution of Lilliefors's Test Statistic for Normality. The American Statistician, 40(4), 294-296. DOI: 10.1080/00031305.1986.10475419

Как цитировать эту страницу

ScholarGate. (2026, June 1). Lilliefors Test for Normality with Mean and Variance Unknown. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/statistics/lilliefors-test

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Упоминается в

ScholarGateLilliefors Test (Lilliefors Test for Normality with Mean and Variance Unknown). Получено 2026-06-15 из https://scholargate.app/ru/statistics/lilliefors-test · Набор данных: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026