Медианный тест Муда
Медианный тест Муда — это непараметрическая процедура, которая сравнивает медианы k независимых групп путем подсчета, сколько наблюдений в каждой группе попадает выше и ниже объединенной (общей) медианы, а затем применения хи-квадрат теста к полученной таблице сопряженности 2×k. Он восходит к работе А. М. Муда 1954 года по непараметрическим двухвыборочным тестам.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Карта метода
Окружение родственных методов — выберите узел, чтобы перейти к нему.
Источники
- Mood, A. M. (1954). On the Asymptotic Efficiency of Certain Nonparametric Two-Sample Tests. Annals of Mathematical Statistics, 25(3), 514-522. DOI: 10.1214/aoms/1177728719 ↗
- Hollander, M., Wolfe, D. A., & Chicken, E. (2014). Nonparametric Statistical Methods (3rd ed.). Wiley. ISBN: 978-0470387375
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 1). Mood's Median Test for k Groups. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/statistics/mood-median-test
Какой метод?
Поставьте этот метод рядом с ближайшими родственными и прочитайте их бок о бок — библиотека выкладывает книги на стол, а выбор за вами.
- Пост-хок тест Коновера-ИманаСтатистика↔ сравнить
- Тест Левене и Брауна-Форсайта на равенство дисперсийСтатистика↔ сравнить
- Двухвыборочный тест Колмогорова-СмирноваСтатистика↔ сравнить
Упоминается в
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →