Анализ пищевых моделей

Анализ пищевых моделей изучает общую комбинацию продуктов, которые едят люди, а не отдельные питательные вещества изолированно. Характеризуя весь рацион, он отражает кумулятивные и интерактивные эффекты продуктов и более точно соответствует тому, как люди фактически питаются.

Definition

Анализ пищевых моделей — это характеристика общего рациона питания человека как комплексного воздействия, определяемого либо априори с помощью показателей качества диеты, либо апостериори посредством статистического сокращения данных о потреблении пищи, и связанного с исходами для здоровья в эпидемиологических исследованиях.

Scope

Статья охватывает основные подходы к определению пищевых моделей, включая индексы качества диеты, определенные исследователями (априорные), и методы, основанные на данных (апостериорные), такие как факторный и кластерный анализ, а также использование моделей в качестве экспозиций в исследованиях хронических заболеваний. Это методологическая тема, которая не предписывает конкретную диету.

Core questions

• Как весь рацион может быть представлен как единое измеряемое воздействие?
• Каковы сильные стороны и ограничения априорных индексов по сравнению с апостериорными статистическими моделями?
• Предсказывают ли пищевые модели риск хронических заболеваний лучше, чем отдельные питательные вещества?
• Насколько воспроизводимы модели, основанные на данных, в разных популяциях?

Key concepts

• Априорные (индексные) модели, например, средиземноморские и DASH-оценки
• Апостериорные (основанные на данных) модели из факторного или кластерного анализа
• Регрессия пониженного ранга
• Индексы качества диеты
• Анализ всего рациона по сравнению с анализом отдельных питательных веществ
• Воспроизводимость моделей в разных популяциях

Mechanisms

В априорном подходе исследователи оценивают, насколько диета человека соответствует заранее определенной здоровой модели, такой как средиземноморский или DASH-индекс, и связывают эту оценку с исходами. В апостериорном подходе статистические методы, такие как анализ главных компонент (факторный анализ) или кластерный анализ, эмпирически выводят модели из корреляций между сообщаемыми потреблениями пищи, а регрессия пониженного ранга выводит модели, ориентированные на промежуточные маркеры заболеваний. Поскольку модели агрегируют коррелированные продукты, они обходят некоторые проблемы коллинеарности анализа отдельных питательных веществ и отражают реалистичные комбинации продуктов, хотя модели, основанные на данных, зависят от аналитических решений и могут не переноситься между популяциями.

Clinical relevance

Данные о пищевых моделях лежат в основе рекомендаций по питанию, основанных на продуктах, и разработки комплексных диетических вмешательств, а понимание методов анализа моделей способствует критической оценке данных о питании. Эта тема описывает, как выводятся и изучаются модели, и не является рекомендацией какой-либо конкретной диеты для человека.

Epidemiology

Более высокая приверженность здоровым моделям, таким как средиземноморская диета, была связана с более низкой смертностью в когортных исследованиях, а рандомизированное исследование средиземноморской диеты показало снижение сердечно-сосудистых событий, что обеспечивает конвергентную наблюдательную и экспериментальную поддержку подходов, основанных на комплексном питании.

History

Анализ пищевых моделей получил известность на рубеже XXI века как ответ на ограничения исследований отдельных питательных веществ, при этом методологические обзоры характеризовали его как новое направление для этой области. Индексные оценки, такие как средиземноморская диетическая оценка и оценка DASH, а также факторный анализ потребления пищи, основанный на данных, стали стандартными инструментами, позднее подкрепленными испытаниями комплексных диетических вмешательств.

Debates

Априорные индексы против моделей, основанных на данных

Индексные модели воспроизводимы и теоретически обоснованы, но зависят от предварительных допущений, в то время как модели, основанные на данных, отражают фактическое питание, но зависят от аналитических решений и могут не воспроизводиться в разных популяциях; относительная ценность каждого из них остается предметом дискуссий.

Key figures

• Frank Hu
• Matthias Schulze
• Antonia Trichopoulou
• Ramon Estruch

Seminal works

• hu-2002
• trichopoulou-2003
• schulze-2018

Frequently asked questions

В чем разница между априорными и апостериорными пищевыми моделями?

Априорные модели определяются заранее на основе знаний о питании как оценки качества диеты, тогда как апостериорные модели выводятся эмпирически из данных с использованием статистических методов, таких как факторный или кластерный анализ.

Зачем анализировать пищевые модели вместо отдельных питательных веществ?

Люди едят комбинации продуктов, компоненты которых коррелируют и могут взаимодействовать, поэтому характеристика всего рациона может улавливать кумулятивные эффекты и избегать некоторых смешивающих факторов и коллинеарности, которые усложняют анализ отдельных питательных веществ.