Многоцентровой анализ зависимости «доза-эффект» — Объединенное моделирование зависимости «воздействие-эффект» в разных центрах исследования
Многоцентровой анализ зависимости «доза-эффект» позволяет оценить количественную форму зависимости между градированным воздействием и исходом для здоровья путем объединения данных или оценок эффекта из двух или более исследовательских центров. Используя гибкие регрессионные инструменты, такие как ограниченные кубические сплайны или дробные полиномы, в рамках двухэтапной метааналитической структуры, он характеризует, является ли зависимость линейной, супралинейной, пороговой или J-образной, обеспечивая гораздо большую статистическую мощность и обобщаемость, чем мог бы достичь любой отдельный центр.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Карта метода
Окружение родственных методов — выберите узел, чтобы перейти к нему.
Источники
- Greenland, S., & Longnecker, M. P. (1992). Methods for trend estimation from summarized dose-response data, with applications to meta-analysis. American Journal of Epidemiology, 135(11), 1301-1309. DOI: 10.1093/oxfordjournals.aje.a116237 ↗
- Orsini, N., Li, R., Wolk, A., Khudyakov, P., & Spiegelman, D. (2012). Meta-analysis for linear and nonlinear dose-response relations: examples, an evaluation of approximations, and software. American Journal of Epidemiology, 175(1), 66-73. DOI: 10.1093/aje/kwr265 ↗
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 3). Multicenter Dose-Response Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/epidemiology/multicenter-dose-response-analysis
Какой метод?
Поставьте этот метод рядом с ближайшими родственными и прочитайте их бок о бок — библиотека выкладывает книги на стол, а выбор за вами.
- Анализ «доза-эффект»Эпидемиология↔ сравнить
- Когортное исследование с участием нескольких центровЭпидемиология↔ сравнить
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →