ScholarGate
Ассистент
Regression model

Локальный средний эффект воздействия (LATE / CACE)

Локальный средний эффект воздействия (Local Average Treatment Effect, LATE) — это оценка, получаемая с помощью инструментальных переменных, введенная Imbens и Angrist (1994) и формализованная с помощью Rubin (1996). Она позволяет оценить средний эффект воздействия на подгруппу комплайеров — единиц, статус воздействия которых фактически изменяется под действием инструмента. Эта концепция тесно связана с анализом комплайенса.

Открыть в MethodMindСкороВидеоСкороСкачать слайды

Читать метод полностью

Только для участников

Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.

Войти

Карта метода

Окружение родственных методов — выберите узел, чтобы перейти к нему.

+ ещё 7

Источники

  1. Imbens, G. W., & Angrist, J. D. (1994). Identification and Estimation of Local Average Treatment Effects. Econometrica, 62(2), 467-475. DOI: 10.2307/2951620
  2. Angrist, J. D., Imbens, G. W., & Rubin, D. B. (1996). Identification of Causal Effects Using Instrumental Variables. Journal of the American Statistical Association, 91(434), 444-455. DOI: 10.1080/01621459.1996.10476902

Как цитировать эту страницу

ScholarGate. (2026, June 1). Local Average Treatment Effect (LATE / Complier Average Causal Effect). ScholarGate. https://scholargate.app/ru/causal-inference/local-average-treatment-effect

Какой метод?

Поставьте этот метод рядом с ближайшими родственными и прочитайте их бок о бок — библиотека выкладывает книги на стол, а выбор за вами.

Сравнить рядом

Упоминается в

ScholarGateLocal Average Treatment Effect (Local Average Treatment Effect (LATE / Complier Average Causal Effect)). Получено 2026-06-15 из https://scholargate.app/ru/causal-inference/local-average-treatment-effect · Набор данных: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026