ScholarGate
Ассистент
Regression model

Регрессионный дизайн с изломом (RKD)

Регрессионный дизайн с изломом (Regression Kink Design, RKD) — это квазиэкспериментальный метод, который оценивает причинно-следственный эффект, когда правило политики создает изменение наклона (излом), а не скачок, при известном пороге переменной-арбитра, ведущей к назначению. Он был формализован как обобщенный дизайн Кардом, Ли, Пеем и Вебером (Card, Lee, Pei and Weber, 2015) и является аналогом регрессионного разрывного дизайна, основанным на наклоне.

Открыть в MethodMindСкороВидеоСкороСкачать слайды

Читать метод полностью

Только для участников

Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.

Войти

Карта метода

Окружение родственных методов — выберите узел, чтобы перейти к нему.

Источники

  1. Card, D., Lee, D. S., Pei, Z. & Weber, A. (2015). Inference on Causal Effects in a Generalized Regression Kink Design. Econometrica, 83(6), 2453-2483. DOI: 10.3982/ECTA11224

Как цитировать эту страницу

ScholarGate. (2026, June 1). Generalized Regression Kink Design (RKD). ScholarGate. https://scholargate.app/ru/causal-inference/regression-kink-design

Какой метод?

Поставьте этот метод рядом с ближайшими родственными и прочитайте их бок о бок — библиотека выкладывает книги на стол, а выбор за вами.

Сравнить рядом

Упоминается в

ScholarGateRegression Kink Design (Generalized Regression Kink Design (RKD)). Получено 2026-06-15 из https://scholargate.app/ru/causal-inference/regression-kink-design · Набор данных: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026