Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Динамическое исследование событий на панельных данных

Динамическое исследование событий на панельных данных — это квазиэкспериментальный метод, который использует панельные данные для отслеживания того, как эффект воздействия развивается во времени — до и после определяющего события — путем оценки гибкой регрессии опережающих и отстающих переменных относительно даты воздействия. Одновременно он проверяет наличие параллельных трендов до воздействия и отображает полный динамический профиль причинно-следственного влияния в течение нескольких периодов после события.

Открыть в MethodMindСкороВидеоСкороDownload slides

Читать метод полностью

Только для участников

Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.

Войти

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Источники

  1. Callaway, B., & Sant'Anna, P. H. C. (2021). Difference-in-Differences with multiple time periods. Journal of Econometrics, 225(2), 200-230. DOI: 10.1016/j.jeconom.2020.12.001
  2. Sun, L., & Abraham, S. (2021). Estimating dynamic treatment effects in event studies with heterogeneous treatment effects. Journal of Econometrics, 225(2), 175-199. DOI: 10.1016/j.jeconom.2020.09.006

Как цитировать эту страницу

ScholarGate. (2026, June 3). Dynamic Panel Event Study Design. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/causal-inference/dynamic-panel-event-study

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateDynamic Panel Event Study (Dynamic Panel Event Study Design). Получено 2026-06-15 из https://scholargate.app/ru/causal-inference/dynamic-panel-event-study · Набор данных: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026