Динамический дизайн исследования событий
Динамический дизайн исследования событий расширяет стандартную основу разности разностей (difference-in-differences, DiD), оценивая эффекты воздействия в каждом периоде до и после события, вместо того чтобы сводить все к одному коэффициенту после воздействия. Отображая опережающие и отстающие коэффициенты относительно относительного времени события, исследователи могут одновременно проверять наличие предшествующих тенденций и отслеживать, как причинно-следственный эффект развивается в течение нескольких периодов после воздействия.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Источники
- Sun, L., & Abraham, S. (2021). Estimating dynamic treatment effects in event studies with heterogeneous treatment effects. Journal of Econometrics, 225(2), 175-199. DOI: 10.1016/j.jeconom.2020.09.006 ↗
- Callaway, B., & Sant'Anna, P. H. C. (2021). Difference-in-differences with multiple time periods. Journal of Econometrics, 225(2), 200-230. DOI: 10.1016/j.jeconom.2020.12.001 ↗
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 3). Dynamic Event Study Design (Lead-Lag Specification). ScholarGate. https://scholargate.app/ru/causal-inference/dynamic-event-study-design
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Разность разностей (Difference-in-Differences, DiD)Эконометрика↔ compare
- Динамический метод разностей-разностейПричинно-следственный вывод↔ compare
- Панельное событийно-ориентированное исследованиеПричинно-следственный вывод↔ compare
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →