ScholarGate
Ассистент

Метаэвристики

48 — методы этого семейства.

Избранное

План чтения

Наиболее цитируемые фундаментальные методы этой темы в порядке их появления — отправная точка, если вы здесь впервые.

  1. Многокритериальный генетический алгоритм (MOGA)1984Schaffer, J. D. (early MOGA); Goldberg, D. E. (GA foundations)
  2. Tabu Search1989Fred Glover
  3. Муравьиные алгоритмы1992 (foundational thesis); 1997 (Ant Colony System formalization)
все методы на этой полке ↓

Все методы 48

Агентно-ориентированная муравьиная оптимизацияАгентно-ориентированный генетический алгоритмАгентно-ориентированный NSGA-IIАгентный поиск с запретамиМуравьиные алгоритмыОптимизация с помощью искусственной колонии пчел (ABC)Алгоритм роя летучих мышейБайесовская оптимизация роем муравьевБайесовский генетический алгоритмBayesian NSGA-IIБайесовская оптимизация роем частицБайесовский отжиг (Bayesian Simulated Annealing, BSA)Байесовский табу-поискCuckoo SearchДетерминированный генетический алгоритмДетерминизированная оптимизация роем частицДетерминированный отжигДифференциальная эволюцияАлгоритм светлячковГенетический алгоритмОптимизатор "Серый волк"Harmony SearchГиперэвристикиМатевристика: гибридизация математического программирования и метаэвристикМеметический алгоритмМногокритериальная оптимизация методами роя муравьев (MOACO)Многокритериальный генетический алгоритм (MOGA)Многокритериальная оптимизация роем частиц (MOPSO)Многокритериальная имитация отжига (MOSA)Многокритериальный поиск с запретами (MOTS)NSGA-IINSGA-IIIОптимизация роем частиц (PSO)Генетический алгоритм для сценарного анализа политикиОптимизация роя частиц для сценарного анализа политикиРобастная муравьиная оптимизацияУстойчивый генетический алгоритмРобастный NSGA-IIРобастная оптимизация методами роя частицРобастный имитированный отжигRobust Tabu SearchSimheuristicsИмитация отжигаСтохастический генетический алгоритмСтохастический NSGA-IIСтохастическая оптимизация роем частицСтохастический поиск с запретамиTabu Search