Многокритериальный поиск с запретами (MOTS) — Метаэвристика для Парето-оптимальных решений
Многокритериальный поиск с запретами (MOTS) — это метаэвристический алгоритм, который расширяет классическую структуру поиска с запретами для одновременной оптимизации двух или более конфликтующих целевых функций. Вместо единственного оптимума он стремится аппроксимировать Парето-фронт — множество решений, в котором ни одна цель не может быть улучшена без ухудшения другой, — что делает его подходящим для сложных комбинаторных и непрерывных задач оптимизации в инженерии, логистике и исследовании операций.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Источники
- Hansen, M. P. (1997). Tabu search for multiobjective optimization: MOTS. Presented at the 13th International Conference on Multiple Criteria Decision Making (MCDM), Cape Town, South Africa. link ↗
- Glover, F. (1989). Tabu Search — Part I. ORSA Journal on Computing, 1(3), 190–206. DOI: 10.1287/ijoc.1.3.190 ↗
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 3). Multi-objective Tabu Search (MOTS) — Metaheuristic optimization for multiple conflicting objectives. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/simulation/multi-objective-tabu-search
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Многокритериальная оптимизация методами роя муравьев (MOACO)Имитационное моделирование↔ compare
- Многокритериальный генетический алгоритм (MOGA)Имитационное моделирование↔ compare
- Многокритериальная оптимизация роем частиц (MOPSO)Имитационное моделирование↔ compare
- Многокритериальная имитация отжига (MOSA)Имитационное моделирование↔ compare
- Tabu SearchОптимизация↔ compare
Упоминается в
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →