Робастная оптимизация методами роя частиц — метаэвристика на основе роя с учётом неопределённости

Робастная оптимизация методами роя частиц (Robust PSO) расширяет классическую метаэвристику PSO, явно учитывая неопределённость в целевой функции, ограничениях или переменных решения. Вместо оптимизации одной номинальной цели каждая кандидатная оценка оценивается по набору сценариев неопределённости, а пригодность оценивается по критерию робастности, такому как производительность в наихудшем случае или ожидаемое значение, что приводит к решениям, остающимся близкими к оптимальным, даже когда условия отклоняются от номинальных предположений.