Алгоритм роя летучих мышей
Представьте рой летучих мышей, летящих в темноте, каждая из которых испускает ультразвуковые импульсы и слушает эхо, чтобы найти добычу. Летучая мышь, находящаяся далеко от какого-либо хорошего решения, испускает громкие импульсы с высокой частотой, чтобы широко сканировать пространство поиска. По мере приближения летучей мыши к перспективному региону она снижает громкость и увеличивает частоту импульсов, переключаясь на детальный локальный поиск. Этот автоматический, управляемый частотой баланс между исследованием и эксплуатацией — ключевая идея, лежащая в основе алгоритма роя летучих мышей.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Источники
- Yang, X.-S. (2010). A new metaheuristic bat-inspired algorithm. Nature Inspired Cooperative Strategies for Optimization (NICSO), 65–74. DOI: 10.1007/978-3-642-12538-6_6 ↗
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 2). Bat Algorithm. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/optimization/bat-algorithm
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Cuckoo SearchОптимизация↔ compare
- Алгоритм светлячковОптимизация↔ compare
- Оптимизация роем частиц (PSO)Оптимизация↔ compare
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →