Tabu Search — Метаэвристика локального поиска
Tabu Search — это метаэвристика локального поиска, представленная Фредом Гловером в 1989 году, которая использует список запретов (tabu list) — кратковременную память недавно посещенных решений — для предотвращения зацикливания и выхода из локальных оптимумов. Явно запрещая ходы, которые отменяют недавние решения, алгоритм более широко исследует пространство поиска и с помощью долговременных структур памяти, таких как критерии аспирации, стремится приблизиться к глобальному оптимуму даже в больших, сложных комбинаторных задачах.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+5 more
Источники
- Glover, F. (1989). Tabu Search — Part I. ORSA Journal on Computing, 1(3), 190–206. link ↗
- Glover, F. & Laguna, M. (1997). Tabu Search. Springer. ISBN: 9780792349907
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 1). Tabu Search (Tabu Search Metaheuristic). ScholarGate. https://scholargate.app/ru/optimization/tabu-search
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Муравьиные алгоритмыОптимизация↔ compare
- Генетический алгоритмОптимизация↔ compare
- Оптимизация роем частиц (PSO)Оптимизация↔ compare
- Имитация отжигаОптимизация↔ compare
Упоминается в
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →