ScholarGate
Ассистент
Process / pipeline

Tabu Search — Метаэвристика локального поиска

Tabu Search — это метаэвристика локального поиска, представленная Фредом Гловером в 1989 году, которая использует список запретов (tabu list) — кратковременную память недавно посещенных решений — для предотвращения зацикливания и выхода из локальных оптимумов. Явно запрещая ходы, которые отменяют недавние решения, алгоритм более широко исследует пространство поиска и с помощью долговременных структур памяти, таких как критерии аспирации, стремится приблизиться к глобальному оптимуму даже в больших, сложных комбинаторных задачах.

Открыть в MethodMindСкороВидеоСкороDownload slides

Читать метод полностью

Только для участников

Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.

Войти

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+5 more

Источники

  1. Glover, F. (1989). Tabu Search — Part I. ORSA Journal on Computing, 1(3), 190–206. link
  2. Glover, F. & Laguna, M. (1997). Tabu Search. Springer. ISBN: 9780792349907

Как цитировать эту страницу

ScholarGate. (2026, June 1). Tabu Search (Tabu Search Metaheuristic). ScholarGate. https://scholargate.app/ru/optimization/tabu-search

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Упоминается в

ScholarGateTabu Search (Tabu Search (Tabu Search Metaheuristic)). Получено 2026-06-15 из https://scholargate.app/ru/optimization/tabu-search · Набор данных: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026