Cuckoo Search — метаэвристика на основе полетов Леви
Cuckoo Search (CS) — это метаэвристический оптимизационный алгоритм, основанный на популяции, представленный Синь-Ше Яном и Суашем Дебом в 2009 году. Он моделирует облигатный гнездовой паразитизм кукушек — которые откладывают яйца в гнезда других птиц — в сочетании со случайными блужданиями по полетам Леви, которые обеспечивают исследование пространства поиска на больших расстояниях. Алгоритм доказал свою эффективность в проектировании конструкций, настройке гиперпараметров машинного обучения и других задачах непрерывной оптимизации методом черного ящика.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Источники
- Yang, X.S. & Deb, S. (2009). Cuckoo Search via Lévy Flights. 2009 World Congress on Nature & Biologically Inspired Computing (NaBIC), 210-214. IEEE. link ↗
- Yang, X.S. & Deb, S. (2013). Multiobjective Cuckoo Search for Design Optimization. Computers & Operations Research, 40(6), 1616-1624. DOI: 10.1016/j.cor.2011.09.026 ↗
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 1). Cuckoo Search Algorithm. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/optimization/cuckoo-search
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Дифференциальная эволюцияОптимизация↔ compare
- Алгоритм светлячковОптимизация↔ compare
- Генетический алгоритмОптимизация↔ compare
- Harmony SearchОптимизация↔ compare
- Оптимизация роем частиц (PSO)Оптимизация↔ compare
- Имитация отжигаОптимизация↔ compare
Упоминается в
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →