Process / pipeline

Cuckoo Search — метаэвристика на основе полетов Леви

Cuckoo Search (CS) — это метаэвристический оптимизационный алгоритм, основанный на популяции, представленный Синь-Ше Яном и Суашем Дебом в 2009 году. Он моделирует облигатный гнездовой паразитизм кукушек — которые откладывают яйца в гнезда других птиц — в сочетании со случайными блужданиями по полетам Леви, которые обеспечивают исследование пространства поиска на больших расстояниях. Алгоритм доказал свою эффективность в проектировании конструкций, настройке гиперпараметров машинного обучения и других задачах непрерывной оптимизации методом черного ящика.

Открыть в MethodMindСкороВидеоСкороDownload slides

Читать метод полностью

Только для участников

Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.

Войти

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Источники

  1. Yang, X.S. & Deb, S. (2009). Cuckoo Search via Lévy Flights. 2009 World Congress on Nature & Biologically Inspired Computing (NaBIC), 210-214. IEEE. link
  2. Yang, X.S. & Deb, S. (2013). Multiobjective Cuckoo Search for Design Optimization. Computers & Operations Research, 40(6), 1616-1624. DOI: 10.1016/j.cor.2011.09.026

Как цитировать эту страницу

ScholarGate. (2026, June 1). Cuckoo Search Algorithm. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/optimization/cuckoo-search

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Упоминается в

ScholarGateCuckoo Search (Cuckoo Search Algorithm). Получено 2026-06-15 из https://scholargate.app/ru/optimization/cuckoo-search · Набор данных: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026