Детерминированный отжиг — оптимизация графика отжига без стохастического принятия
Детерминированный отжиг (DSA) — это метаэвристический метод оптимизации, который использует структуру графика охлаждения классического имитируемого отжига, но заменяет вероятностный критерий принятия Метрополиса строго детерминированным правилом: принимаются только улучшающие перемещения. Это приводит к воспроизводимой процедуре жадного спуска, управляемой графиком температуры отжига.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Источники
- Rose, K., Gurewitz, E., Fox, G. C. (1990). A deterministic annealing approach to clustering. Pattern Recognition Letters, 11(9), 589-594. DOI: 10.1016/0167-8655(90)90010-Y ↗
- Kirkpatrick, S., Gelatt, C. D., Vecchi, M. P. (1983). Optimization by simulated annealing. Science, 220(4598), 671-680. DOI: 10.1126/science.220.4598.671 ↗
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 3). Deterministic Simulated Annealing — Annealing-schedule optimization without stochastic acceptance. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/simulation/deterministic-simulated-annealing
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Имитация отжигаОптимизация↔ compare
- Tabu SearchОптимизация↔ compare
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →