ScholarGate
Ассистент
Process / pipeline

Алгоритм светлячков — роевая оптимизация посредством биолюминесценции

Алгоритм светлячков (FA), представленный Синь-Ше Яном в 2008 году и официально опубликованный в 2010 году, представляет собой метаэвристику роевого типа, вдохновленную природой, которая моделирует поведение светлячков, привлекаемых биолюминесценцией. Каждое кандидатное решение — это светлячок, яркость которого отражает значение его целевой функции; более тусклые светлячки движутся к более ярким с силой притяжения, убывающей с расстоянием, направляя рой к оптимумам без информации о градиенте.

Открыть в MethodMindСкороВидеоСкороDownload slides

Читать метод полностью

Только для участников

Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.

Войти

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Источники

  1. Yang, X.S. (2010). Firefly Algorithm, Stochastic Test Functions and Design Optimisation. International Journal of Bio-Inspired Computation, 2(2), 78-84. DOI: 10.1504/IJBIC.2010.032124
  2. Yang, X.S. (2014). Nature-Inspired Optimization Algorithms. Elsevier. ISBN: 978-0-12-416743-8

Как цитировать эту страницу

ScholarGate. (2026, June 1). Firefly Algorithm (FA). ScholarGate. https://scholargate.app/ru/optimization/firefly-algorithm

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Упоминается в

ScholarGateFirefly Algorithm (Firefly Algorithm (FA)). Получено 2026-06-15 из https://scholargate.app/ru/optimization/firefly-algorithm · Набор данных: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026