Harmony Search — музыкально-инспирированный метаэвристический алгоритм оптимизации
Harmony Search (HS) — это популяционный метаэвристический алгоритм оптимизации, представленный Geem, Kim и Loganathan в 2001 году. Он имитирует процесс импровизации джазовых музыкантов, стремящихся к совершенной гармонии, используя три оператора — учет памяти, подстройка высоты звука и случайный выбор — для генерации кандидатных решений. Алгоритм применим как к непрерывным, так и к дискретным переменным и нашел широкое применение в инженерном проектировании, оптимизации сетей водораспределения и комбинаторных задачах.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Источники
- Geem, Z. W., Kim, J. H., & Loganathan, G. V. (2001). A New Heuristic Optimization Algorithm: Harmony Search. Simulation, 76(2), 60–68. DOI: 10.1177/003754970107600201 ↗
- Mahdavi, M., Fesanghary, M., & Damangir, E. (2007). An Improved Harmony Search Algorithm for Solving Optimization Problems. Applied Mathematics and Computation, 188(2), 1567–1579. DOI: 10.1016/j.amc.2006.11.033 ↗
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 1). Harmony Search Algorithm. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/optimization/harmony-search
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Муравьиные алгоритмыОптимизация↔ compare
- Дифференциальная эволюцияОптимизация↔ compare
- Генетический алгоритмОптимизация↔ compare
- Оптимизация роем частиц (PSO)Оптимизация↔ compare
- Имитация отжигаОптимизация↔ compare
Упоминается в
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →