ScholarGate
Ассистент

Методы и технологии секвенирования РНК

Секвенирование РНК (RNA-seq) измеряет транскриптом путем преобразования РНК в библиотеку для секвенирования и подсчета полученных прочтений, которые картируются обратно к генам и транскриптам. Путем прямого отбора транскриптов, а не их гибридизации с предопределенными зондами, RNA-seq может количественно определять экспрессию в широком динамическом диапазоне, обнаруживать ранее неаннотированные транскрипты и сайты сплайсинга, а также разрешать изоформную структуру.

Найти тему в PaperMindСкороFind papers & topics
Tools & resources
Скачать слайды
Learn & explore
ВидеоСкоро

Definition

Секвенирование РНК — это высокопроизводительный подход к секвенированию, при котором РНК подвергается обратной транскрипции (или прямому секвенированию), а полученные прочтения картируются и подсчитываются для количественной оценки обилия транскриптов и характеристики их структуры в транскриптоме.

Scope

Эта тема охватывает экспериментальный и вычислительный рабочий процесс RNA-seq: отбор РНК и подготовку библиотеки, химию секвенирования коротких и длинных прочтений, выравнивание или псевдовыравнивание прочтений, а также количественную оценку и нормализацию экспрессии. Это методологический справочник в области транскриптомики и не содержит клинических рекомендаций.

Core questions

  • Как образец РНК превращается в библиотеку для секвенирования, и какие этапы отбора (поли-А или истощение рибосомной РНК) определяют, что измеряется?
  • Как прочтения выравниваются или псевдовыравниваются по референсу, и как они количественно оцениваются для каждого гена или транскрипта?
  • Как выполняется нормализация, чтобы экспрессию можно было сравнивать между образцами?
  • Что добавляют технологии длинных прочтений и прямого секвенирования РНК по сравнению с секвенированием коротких прочтений?

Key concepts

  • Подготовка библиотеки и отбор поли-А или истощение рРНК
  • Секвенирование коротких прочтений против секвенирования длинных прочтений
  • Выравнивание и псевдовыравнивание прочтений
  • Подсчет и количественная оценка прочтений
  • Нормализация (например, единицы, такие как FPKM/TPM)
  • Глубина и покрытие секвенирования
  • Обнаружение сайтов сплайсинга
  • Прямое секвенирование РНК

Mechanisms

В типичном рабочем процессе РНК экстрагируется, и ее подмножество отбирается (обычно полиаденилированная матричная РНК или общая РНК после истощения рибосомной РНК), фрагментируется, подвергается обратной транскрипции в комплементарную ДНК и собирается в библиотеку, лигированную адаптерами. Библиотека секвенируется для получения миллионов прочтений, которые выравниваются по референсному геному или транскриптому, или количественно оцениваются путем псевдовыравнивания без выравнивания. Прочтения, перекрывающиеся с каждым признаком, подсчитываются; поскольку более длинные транскрипты и более глубоко секвенированные образцы накапливают больше прочтений, подсчеты нормализуются по длине транскрипта и размеру библиотеки до сравнения обилия. Мортазави и коллеги представили основную структуру подсчета и нормализации, а обзоры Вана и Озолака изложили сильные стороны и ограничения платформы. Технологии длинных прочтений и прямого секвенирования РНК секвенируют полноразмерные молекулы, улучшая разрешение изоформ за счет более высокой частоты ошибок на прочтение и более низкой пропускной способности.

Clinical relevance

RNA-seq генерирует большую часть доказательств молекулярной классификации и открытия биомаркеров в исследованиях и трансляционной геномике, а также все чаще поддерживает диагностическое обнаружение транскриптов и слияний. В качестве справочной темы она объясняет, как формируются транскриптомные данные; она не является основой для индивидуальных диагностических или лечебных решений.

Evidence & guidelines

Рамки передовой практики для RNA-seq основаны на фундаментальной работе по количественной оценке Мортазави и коллег, а также на обзорах методов (Ван и коллеги; Озолак и Милос). Анализ длинных прочтений добавляет свои собственные соображения, рассмотренные Амарасингхе и коллегами. Это методологические ссылки, а не клинические рекомендации.

History

RNA-seq появилась в 2008 году, когда высокопроизводительное секвенирование коротких прочтений было применено к обратно транскрибированной РНК, при этом Мортазави и коллеги установили, как картировать и количественно оценивать транскриптомы млекопитающих по подсчетам прочтений. Обзоры в последующие годы закрепили стандарты подготовки библиотек и анализа, а с середины 2010-х годов платформы длинных прочтений и прямого секвенирования РНК расширили подход к секвенированию полноразмерных изоформ.

Debates

Секвенирование коротких прочтений против секвенирования длинных прочтений
Короткие прочтения обеспечивают высокую пропускную способность и низкую частоту ошибок на нуклеотид, но реконструируют изоформы только косвенно, тогда как длинные прочтения секвенируют полноразмерные транскрипты и напрямую разрешают изоформы за счет более высоких показателей ошибок и меньшей глубины; соответствующий выбор зависит от того, является ли приоритетом точная количественная оценка или структура изоформ.

Key figures

  • Barbara Wold
  • Ali Mortazavi
  • Michael Snyder

Related topics

Seminal works

  • mortazavi-2008
  • wang-2009
  • ozsolak-2011

Frequently asked questions

В чем разница между отбором поли-А и истощением рибосомной РНК?
Отбор поли-А захватывает полиаденилированную матричную РНК и эффективен для кодирующих белок транскриптов, тогда как истощение рибосомной РНК удаляет обильную рРНК, сохраняя при этом неполиаденилированные и деградированные транскрипты. Выбор определяет, какие виды РНК может измерять эксперимент.
Почему подсчеты RNA-seq нормализуются перед сравнением?
Исходные подсчеты прочтений зависят от длины транскрипта и от того, насколько глубоко был секвенирован каждый образец, поэтому их нельзя сравнивать напрямую. Нормализация корректирует эти факторы, чтобы различия в обилии отражали биологию, а не техническую глубину или длину.

Methods for this concept

Related concepts