ScholarGate
Ассистент
Process / pipelineBioinformatics / omics

Анализ протеомики временных рядов — Продольная количественная протеомика

Анализ протеомики временных рядов количественно определяет содержание белков в двух или более упорядоченных временных точках, чтобы выявить, как протеом динамически изменяется в ответ на стимулы, стадии развития или прогрессирование заболевания. Комбинируя масс-спектрометрическое количественное определение белков со статистическими моделями, разработанными для временных данных, этот метод идентифицирует белки со значимыми тенденциями экспрессии, осцилляторными паттернами или отсроченными ответами, которые невозможно обнаружить в исследованиях с одной временной точкой.

Открыть в MethodMindСкороВидеоСкороСкачать слайды

Читать метод полностью

Только для участников

Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.

Войти

Карта метода

Окружение родственных методов — выберите узел, чтобы перейти к нему.

Источники

  1. Lemeer, S., & Heck, A. J. R. (2012). The phosphoproteomics data explosion. Current Opinion in Chemical Biology, 16(1–2), 1–8. link
  2. Ori, A., Iskar, M., Buczak, K., Kastritis, P., Parca, L., Andres-Pons, A., Singer, S., Bork, P., & Beck, M. (2016). Spatiotemporal variation of mammalian protein complex stoichiometries. Genome Biology, 17, 47. link

Как цитировать эту страницу

ScholarGate. (2026, June 3). Time-Series Quantitative Proteomics Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/bioinformatics/time-series-proteomics-analysis

Какой метод?

Поставьте этот метод рядом с ближайшими родственными и прочитайте их бок о бок — библиотека выкладывает книги на стол, а выбор за вами.

Сравнить рядом
ScholarGateTime-series proteomics analysis (Time-Series Quantitative Proteomics Analysis). Получено 2026-06-15 из https://scholargate.app/ru/bioinformatics/time-series-proteomics-analysis · Набор данных: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026