ScholarGate
Asistent

Regresie liniară și neliniară

21 metode în această familie.

Recomandate

Regresie BetaBeta regression is a generalized linear model introduced by Ferrari and Cribari-Neto (2004) for outcomes that are rates or proportions confined to the open interval (0,1). It modelTest post-hoc Games-HowellThe Games-Howell test is a parametric post-hoc multiple comparison procedure that identifies which pairs of group means differ significantly after an omnibus ANOVA reveals a signifModele Aditive Generalizate pentru Locație, Scară și Formă (GAMLSS)GAMLSS is a broad class of semi-parametric regression models introduced by Robert Rigby and Mikis Stasinopoulos in 2005. Unlike classical regression, which models only the mean of Metoda celor mai mici pătrate generalizate (GLS)Generalized Least Squares (GLS) is a linear regression estimator that extends ordinary least squares to handle situations where the error terms are correlated or have non-constant Diagnosticile de influență (Distanța Cook, DFFITS, Leveraj)Influence diagnostics are a family of post-fit measures that quantify how much each single observation affects a fitted regression. Cook's distance was introduced by R. Dennis CookRegresia celor mai mici mediane de pătrate (LMS)Least Median of Squares is a robust linear regression method introduced by Peter J. Rousseeuw in 1984. Instead of minimising the sum of squared residuals like ordinary least square

Traseu de lectură

Cele mai citate metode fundamentale ale acestui subiect, în ordinea în care au fost dezvoltate — un punct de plecare dacă vă aflați aici pentru prima dată.

  1. Regresie liniară simplă1805de Adrien-Marie Legendre (least squares, 1805); Francis Galton (regression concept, 1886)
  2. Regresie Liniară Multiplă1886de Francis Galton; formalized by Karl Pearson
  3. Metoda celor mai mici pătrate generalizate (GLS)1935de Alexander Craig Aitken
  4. Regresia celor mai mici pătrate ponderate (WLS)1935de Alexander Craig Aitken
  5. Regresia liniară multiplă robustă1964–1980sde Peter J. Huber (M-estimators, 1964); extended by Rousseeuw, Yohai, and Maronna
  6. Bootstrap sălbatic pentru inferență în regresie1986de Wu (1986); refined by Davidson & Flachaire (2008)
  7. Analiza puterii pentru regresia multiplă1988de Jacob Cohen
  8. Regresie polinomială2012de Montgomery, Peck & Vining (textbook treatment); classical least squares
toate metodele de pe acest raft ↓

Toate metodele 21

Regresie BetaTest post-hoc Games-HowellModele Aditive Generalizate pentru Locație, Scară și Formă (GAMLSS)Metoda celor mai mici pătrate generalizate (GLS)Diagnosticile de influență (Distanța Cook, DFFITS, Leveraj)Regresia celor mai mici mediane de pătrate (LMS)MICERegresie Liniară MultiplăRegresia liniară multiplă multivariatăMetoda celor mai mici pătrate ordinare (OLS)Regresie Liniară Simplă pe PanouRegresie polinomialăAnaliza puterii pentru regresia multiplăAnaliza robustă a moderațieiRegresia liniară multiplă robustăRegresie liniară simplă robustăRegresie liniară simplăRegresie pas cu pasEstimator Tau (τ) pentru RegresieRegresia celor mai mici pătrate ponderate (WLS)Bootstrap sălbatic pentru inferență în regresie

Mai multe în Regresie și GLM

GLM și date de numărare 23Robustă și cuantilică 18Regresie regularizată 12