Regression model

Regresie Liniară Multiplă

Regresia liniară multiplă (MLR) este un model de regresie parametric care exprimă un rezultat continuu ca o combinație liniară ponderată a două sau mai multe variabile predictore, plus un termen de eroare aleatoriu. Ponderile necunoscute (coeficienții de regresie) sunt estimate prin metoda celor mai mici pătrate ordinare (OLS), care minimizează suma pătratelor reziduurilor. Metoda își are originile în lucrarea lui Francis Galton din 1886 privind ereditatea staturii și a fost pusă pe o bază matematică solidă de Karl Pearson; manualul lui Draper și Smith din 1966 a stabilit-o ca fiind cadrul standard pentru regresia aplicată.

Aplică cu StatMindÎn curândVideoÎn curândDownload slides

Citește metoda completă

Doar pentru membri

Autentifică-te cu un cont gratuit pentru a citi această secțiune.

Autentificare

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+11 more

Surse

  1. Galton, F. (1886). Regression towards mediocrity in hereditary stature. Journal of the Anthropological Institute of Great Britain and Ireland, 15, 246–263. DOI: 10.2307/2841583
  2. Pearson, K., & Lee, A. (1908). On the generalised probable error in multiple normal correlation. Biometrika, 6(1), 59–68. DOI: 10.1093/biomet/6.1.59
  3. Draper, N. R., & Smith, H. (1966). Applied Regression Analysis (1st ed.). John Wiley & Sons. ISBN: 9780471221708
  4. Montgomery, D. C., Peck, E. A., & Vining, G. G. (2012). Introduction to Linear Regression Analysis (5th ed.). John Wiley & Sons. ISBN: 9780470542811

Cum se citează această pagină

ScholarGate. (2026, June 3). Multiple Linear Regression (Ordinary Least Squares). ScholarGate. https://scholargate.app/ro/statistics/multiple-linear-regression

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Citat de

ScholarGateMultiple Linear Regression (Multiple Linear Regression (Ordinary Least Squares)). Preluat la 2026-06-15 de pe https://scholargate.app/ro/statistics/multiple-linear-regression · Set de date: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026