Regresie pas cu pas
Regresia pas cu pas este o procedură automată de selecție a variabilelor pentru regresia liniară multiplă, care adaugă sau elimină variabile predictori una câte una, conform unui criteriu statistic, de obicei statistica F sau un prag al valorii p. Algoritmul de selecție înainte (forward selection) a fost descris formal de Efroymson (1960), iar varianta bidirecțională a fost popularizată de Draper și Smith în lucrarea lor de referință din 1966, Applied Regression Analysis. În ciuda utilizării istorice pe scară largă, metoda este acum criticată pe scară largă, făcând documentarea sa esențială în orice bibliotecă canonică de metode.
Citește metoda completă
Autentifică-te cu un cont gratuit pentru a citi această secțiune.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Surse
- Efroymson, M. A. (1960). Multiple regression analysis. In A. Ralston & H. S. Wilf (Eds.), Mathematical Methods for Digital Computers (pp. 191–203). Wiley. link ↗
- Draper, N. R., & Smith, H. (1966). Applied Regression Analysis (1st ed.). Wiley. ISBN: 9780471221708
- Draper, N. R., & Smith, H. (1998). Applied Regression Analysis (3rd ed.). Wiley. ISBN: 9780471170822
Cum se citează această pagină
ScholarGate. (2026, June 3). Stepwise Variable Selection in Multiple Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/ro/statistics/stepwise-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Elastic NetÎnvățare automată↔ compare
- Regresia LassoÎnvățare automată↔ compare
- Regresie Liniară MultiplăStatistică↔ compare
- Regresia prin metoda celor mai mici pătrate parțiale (PLS)Învățare automată↔ compare
- Regresia RidgeÎnvățare automată↔ compare
Citat de
Ai observat o problemă pe această pagină? Raportează sau sugerează o corectură →