Diagnosticile de influență (Distanța Cook, DFFITS, Leveraj)
Diagnosticile de influență sunt o familie de măsuri post-ajustare care cuantifică în ce măsură fiecare observație individuală afectează o regresie ajustată. Distanța Cook a fost introdusă de R. Dennis Cook în 1977, iar levajul și DFFITS au fost formalizate de Belsley, Kuh și Welsch în 1980, pentru a semnala observațiile care influențează cel mai puternic coeficienții estimați.
Citește metoda completă
Autentifică-te cu un cont gratuit pentru a citi această secțiune.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Surse
- Cook, R. D. (1977). Detection of Influential Observations in Linear Regression. Technometrics, 19(1), 15-18. DOI: 10.1080/00401706.1977.10489493 ↗
- Belsley, D. A., Kuh, E., & Welsch, R. E. (1980). Regression Diagnostics: Identifying Influential Data and Sources of Collinearity. Wiley. ISBN: 978-0471058564
Cum se citează această pagină
ScholarGate. (2026, June 1). Regression Influence Diagnostics (Cook's Distance, DFFITS, Leverage). ScholarGate. https://scholargate.app/ro/statistics/influence-diagnostics
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Estimarea deviației absolute mediane (MAD)Statistică↔ compare
- Regresia prin metoda celor mai mici pătrate ordinare (OLS)Econometrie↔ compare
- Regresia cuantilicăEconometrie↔ compare
- Regresia RidgeÎnvățare automată↔ compare
- Regresie RobustăStatistică↔ compare
Citat de
Ai observat o problemă pe această pagină? Raportează sau sugerează o corectură →