Analiza puterii pentru regresia multiplă
Analiza puterii pentru regresia multiplă este o procedură pre-studiu, formalizată de Jacob Cohen (1988), care calculează dimensiunea minimă a eșantionului necesară pentru a detecta un efect de regresie de o anumită mărime cu o putere statistică adecvată. Aceasta utilizează R² anticipat (sau dimensiunea efectului echivalentă f² a lui Cohen) și numărul de predictori pentru a determina câte observații trebuie colectate înainte de începerea colectării datelor.
Citește metoda completă
Autentifică-te cu un cont gratuit pentru a citi această secțiune.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Surse
- Cohen, J. (1988). Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences (2nd ed.). Lawrence Erlbaum Associates. ISBN: 978-0805802832
- Green, S. B. (1991). How Many Subjects Does It Take To Do A Regression Analysis? Multivariate Behavioral Research, 26(3), 499–510. DOI: 10.1207/s15327906mbr2603_7 ↗
Cum se citează această pagină
ScholarGate. (2026, June 1). A Priori Power Analysis for Multiple Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/ro/statistics/power-analysis-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Analiza statistică a puterii pentru corelația PearsonStatistică↔ compare
- Regresie Liniară MultiplăStatistică↔ compare
- Analiza puterii pentru ANOVAStatistică↔ compare
- Analiza puterii pentru testul tStatistică↔ compare
Citat de
Ai observat o problemă pe această pagină? Raportează sau sugerează o corectură →