Regression model

Metoda celor mai mici pătrate ordinare (OLS)

Metoda celor mai mici pătrate ordinare (OLS) este metoda canonică de estimare a parametrilor unui model de regresie liniară prin minimizarea sumei diferențelor pătratice dintre valorile observate și cele prezise. Publicată pentru prima dată de Adrien-Marie Legendre în 1805 și dezvoltată independent de Carl Friedrich Gauss (care a revendicat prioritatea din 1795), OLS este demonstrabil optimă conform teoremei Gauss-Markov: având în vedere ipotezele sale, aceasta produce cel mai bun estimator liniar nedeplasat (BLUE) al coeficienților de regresie.

Aplică cu StatMindÎn curândVideoÎn curândDownload slides

Citește metoda completă

Doar pentru membri

Autentifică-te cu un cont gratuit pentru a citi această secțiune.

Autentificare

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Surse

  1. Legendre, A.-M. (1805). Nouvelles méthodes pour la détermination des orbites des comètes. Firmin Didot, Paris. [Appendix: Sur la Méthode des moindres quarrés, pp. 72–80.] link
  2. Gauss, C. F. (1809). Theoria Motus Corporum Coelestium in Sectionibus Conicis Solem Ambientium. Perthes & Besser, Hamburg. link
  3. Wooldridge, J. M. (2019). Introductory Econometrics: A Modern Approach (7th ed.). Cengage Learning. ISBN: 978-1337558860
  4. Greene, W. H. (2018). Econometric Analysis (8th ed.). Pearson. ISBN: 978-0134461366

Cum se citează această pagină

ScholarGate. (2026, June 3). Ordinary Least Squares Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/ro/statistics/ordinary-least-squares

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Citat de

ScholarGateOrdinary Least Squares (Ordinary Least Squares Regression). Preluat la 2026-06-15 de pe https://scholargate.app/ro/statistics/ordinary-least-squares · Set de date: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026