Regresia celor mai mici mediane de pătrate (LMS)
Regresia celor mai mici mediane de pătrate este o metodă de regresie liniară robustă introdusă de Peter J. Rousseeuw în 1984. În loc să minimizeze suma reziduurilor pătrate, precum metoda celor mai mici pătrate ordinare, aceasta minimizează mediana reziduurilor pătrate, ceea ce permite ca ajustarea să reziste contaminării de până la aproximativ 50% din observații aberante.
Citește metoda completă
Autentifică-te cu un cont gratuit pentru a citi această secțiune.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Surse
- Rousseeuw, P. J. (1984). Least Median of Squares Regression. Journal of the American Statistical Association, 79(388), 871-880. DOI: 10.1080/01621459.1984.10477105 ↗
- Hampel, F. R., Ronchetti, E. M., Rousseeuw, P. J., & Stahel, W. A. (1986). Robust Statistics: The Approach Based on Influence Functions. Wiley. ISBN: 978-0471735779
Cum se citează această pagină
ScholarGate. (2026, June 1). Least Median of Squares Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/ro/statistics/least-median-squares
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Regresia prin metoda celor mai mici pătrate trunchiate (LTS)Statistică↔ compare
- Regresia prin metoda celor mai mici pătrate ordinare (OLS)Econometrie↔ compare
- Regresia cuantilicăEconometrie↔ compare
- Regresie RANSACStatistică↔ compare
- Estimatorul Theil-SenStatistică↔ compare
Citat de
Ai observat o problemă pe această pagină? Raportează sau sugerează o corectură →