Análise Fatorial Exploratória Multinível (ML-EFA)
A análise fatorial exploratória multinível descobre estruturas de fatores latentes simultaneamente em dois ou mais níveis de uma hierarquia de dados — por exemplo, tanto dentro de indivíduos quanto entre grupos — sem impor uma estrutura fixa antecipadamente. É essencial sempre que itens de inquérito ou de teste são coletados de respondentes aninhados em salas de aula, organizações ou clínicas.
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Fontes
- Muthén, B. O. (1994). Multilevel covariance structure analysis. Sociological Methods & Research, 22(3), 376–398. DOI: 10.1177/0049124194022003006 ↗
- Ryu, E. & West, S. G. (2009). Level-specific evaluation of model fit in multilevel structural equation modeling. Structural Equation Modeling: A Multidisciplinary Journal, 16(4), 583–601. DOI: 10.1080/10705510903203466 ↗
Como citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Multilevel Exploratory Factor Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/psychometrics/multilevel-exploratory-factor-analysis
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- Modelo Bifatorial (Fatores Gerais e Específicos)Psicometria↔ comparar
- Análise Fatorial Confirmatória (AFC)Psicometria↔ comparar
- Análise Fatorial Exploratória (AFE)Estatística↔ comparar
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