Modelo de Mistura de Crescimento (GMM)
O Modelo de Mistura de Crescimento (Growth Mixture Model - GMM), introduzido por Muthén e Shedden em 1999, é um método longitudinal de variáveis latentes que identifica subpopulações distintas — classes de trajetória latente — cada uma seguindo sua própria curva de crescimento ao longo do tempo. Ele estende o modelo padrão de Curva de Crescimento Latente (Latent Growth Curve - LGC) ao permitir que a amostra seja composta por uma mistura desconhecida de classes com interceptos, inclinações e estruturas de variância diferentes.
Leia o método completo
Entre com uma conta gratuita para ler esta seção.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Fontes
- Muthén, B. O. & Shedden, K. (1999). Finite Mixture Modeling with Mixture Outcomes Using the EM Algorithm. Biometrics, 55(2), 463–469. DOI: 10.1111/j.0006-341x.1999.00463.x ↗
Como citar esta página
ScholarGate. (2026, June 1). Growth Mixture Model. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/statistics/growth-mixture-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Análise Fatorial Exploratória (AFE)Estatística↔ compare
- Modelagem Linear Hierárquica (HLM / Modelagem Multinível)Estatística↔ compare
- Análise de Classes Latentes (ACL)Estatística↔ compare
- Imputação MúltiplaEstatística↔ compare
- Modelagem de Equações Estruturais (MEE)Estatística↔ compare
Encontrou um problema nesta página? Relate ou sugira uma correção →