Ômega Hierárquico de McDonald (ωh)
O ômega hierárquico de McDonald (ωh) é um coeficiente derivado de um modelo fatorial confirmatório bifatorial que quantifica qual proporção da variância do escore total é atribuível a um único fator geral, em vez de a fatores de grupo específicos ou erro em nível de item. Introduzido por Roderick P. McDonald (1999) e elaborado para aplicações bifatoriais por Reise e colegas (2013) e Rodriguez e colegas (2016), é o principal índice usado em psicometria para avaliar se um escore total composto é um resumo defensável de uma escala multidimensional.
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Fontes
- Reise, S. P., Scheines, R., Widaman, K. F. & Haviland, M. G. (2013). Multidimensionality and structural coefficient bias in structural equation modeling: A bifactor perspective. Educational and Psychological Measurement, 73(1), 5–26. DOI: 10.1177/0013164412449831 ↗
- Rodriguez, A., Reise, S. P. & Haviland, M. G. (2016). Evaluating bifactor models: Calculating and interpreting statistical indices. Psychological Methods, 21(2), 137–150. DOI: 10.1037/met0000045 ↗
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ScholarGate. (2026, June 1). McDonald's Hierarchical Omega (ωh). ScholarGate. https://scholargate.app/pt/psychometrics/mcdonald-omega
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- Modelo Bifatorial (Fatores Gerais e Específicos)Psicometria↔ comparar
- Análise Fatorial Confirmatória (AFC)Psicometria↔ comparar
- Alfa de Cronbach (Análise de Confiabilidade)Estatística↔ comparar
- Análise Fatorial Exploratória (AFE)Estatística↔ comparar
- Modelagem de Equações Estruturais (MEE)Estatística↔ comparar
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