Elicitação Prévia e Análise de Sensibilidade

A elicitação prévia traduz o conhecimento especializado em distribuições de probabilidade, e a análise de sensibilidade verifica o quanto as conclusões dependem dessas escolhas prévias.

Definition

A elicitação prévia é o processo de construção de uma distribuição prévia a partir das crenças de um especialista, utilizando julgamentos estruturados como quantis ou probabilidades; a análise de sensibilidade (bayesiana robusta) quantifica como a posterior muda à medida que a prévia é variada dentro de uma classe plausível.

Scope

Este tópico abrange métodos para elicitar probabilidades subjetivas de especialistas, codificá-las como distribuições prévias e avaliar a robustez por meio da análise de sensibilidade sobre classes de distribuições prévias, incluindo o uso de classes de contaminação e limites nas quantidades posteriores.

Core questions

• Como as crenças de um especialista são elicitadas e transformadas em uma distribuição prévia?
• Quais vieses afetam os julgamentos de probabilidade e como a elicitação pode mitigá-los?
• Como a robustez à prévia é avaliada em uma classe de distribuições?
• Quando a escolha da prévia altera materialmente as conclusões de uma análise?

Key concepts

• elicitação prévia
• julgamento de especialista
• viés de excesso de confiança
• análise bayesiana robusta
• classe de contaminação
• análise de sensibilidade

Key theories

Elicitação estruturada

A elicitação de quantis, probabilidades ou comparações e o ajuste de uma distribuição a eles produzem distribuições prévias reproduzíveis, controlando vieses de julgamento bem documentados, como o excesso de confiança.

Análise bayesiana robusta

Em vez de uma única distribuição prévia, uma classe de distribuições prévias é considerada, e a gama de quantidades posteriores resultantes indica se as conclusões são robustas à especificação da distribuição prévia.

Clinical relevance

A elicitação formal e a análise de sensibilidade são utilizadas para incorporar a opinião de especialistas na avaliação de tecnologias de saúde, risco ambiental e desenho de ensaios, ao mesmo tempo em que demonstram que as conclusões não são artefatos de uma prévia arbitrária.

History

Os protocolos de elicitação estruturada desenvolveram-se a partir da análise de decisão e da psicologia do julgamento, consolidados na literatura relacionada ao SHELF de 2006. A análise bayesiana robusta, formalizada por Berger e outros a partir da década de 1980, forneceu as ferramentas complementares para avaliar a sensibilidade prévia.

Debates

Até que ponto as distribuições prévias devem influenciar as conclusões?

Os profissionais debatem o grau aceitável de influência prévia e quão transparentemente a sensibilidade à prévia deve ser relatada, especialmente na tomada de decisões regulamentadas.

Key figures

• Anthony O'Hagan
• James Berger
• Paul Garthwaite

Seminal works

• ohagan2006
• berger1990

Frequently asked questions

O que devo fazer se minhas conclusões mudarem muito com a distribuição prévia?

Uma forte sensibilidade à distribuição prévia sinaliza que os dados não são muito informativos sobre a quantidade de interesse; a resposta honesta é relatar a dependência, coletar mais dados ou justificar a distribuição prévia cuidadosamente, em vez de ocultar a sensibilidade.