Análise de Sensibilidade Bayesiana — Propagação de incerteza informada por priori e avaliação da sensibilidade da saída

A Análise de Sensibilidade Bayesiana (ASB) combina inferência bayesiana com análise de sensibilidade para quantificar sistematicamente como as entradas incertas do modelo — expressas como distribuições de probabilidade a priori — se propagam através de um modelo e influenciam as saídas. Ela identifica quais parâmetros mais impulsionam a variabilidade da saída, apoiando conclusões robustas sob incerteza genuína.