Análise de Cenários Bayesiana — Ponderação probabilística de cenários futuros via inferência Bayesiana
A Análise de Cenários Bayesiana (BSA) combina o planejamento estruturado de cenários com a teoria da probabilidade Bayesiana, atribuindo probabilidades a priori explícitas a futuros alternativos e atualizando-as à medida que novas evidências ou julgamentos de especialistas se tornam disponíveis. O resultado é uma distribuição de resultados ponderada por probabilidade entre os cenários, em vez de um conjunto de futuros com pesos iguais ou arbitrários.
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Fontes
- Aven, T., & Reniers, G. (2013). How to define and interpret a probability in a risk and safety setting. Safety Science, 51(1), 223–231. DOI: 10.1016/j.ssci.2012.06.005 ↗
- Lempert, R. J., Popper, S. W., & Bankes, S. C. (2003). Shaping the Next One Hundred Years: New Methods for Quantitative, Long-Term Policy Analysis. RAND Corporation. ISBN: 9780833032973
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ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Scenario Analysis — Probabilistic scenario weighting via Bayesian inference. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/simulation/bayesian-scenario-analysis
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