Simulação de Monte Carlo Bayesiana — Amostragem estocástica informada por prior para quantificação de incerteza

A Simulação de Monte Carlo Bayesiana integra inferência estatística Bayesiana com amostragem de Monte Carlo para propagar a incerteza através de modelos complexos. Em vez de extrair amostras de distribuições arbitrárias, ela condiciona a amostragem a dados observados e conhecimento prévio de especialistas via teorema de Bayes, produzindo estimativas de incerteza baseadas na posterior que são estatisticamente coerentes e interpretáveis em termos probabilísticos.