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Teste de Causalidade de Toda-Yamamoto com Ruptura Estrutural

O teste de causalidade de Toda-Yamamoto com ruptura estrutural estende o procedimento padrão de modificação de Wald (MWALD) de Toda-Yamamoto para acomodar uma ou mais rupturas estruturais nas séries temporais. Ao identificar as datas de ruptura primeiro e, em seguida, incluir variáveis dummy na VAR aumentada, o teste mantém sua distribuição assintótica válida de qui-quadrado, independentemente da ordem de integração ou cointegração das variáveis, mesmo na presença de mudanças de regime.

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Fontes

  1. Toda, H. Y., & Yamamoto, T. (1995). Statistical inference in vector autoregressions with possibly integrated processes. Journal of Econometrics, 66(1-2), 225-250. DOI: 10.1016/0304-4076(94)01616-8
  2. Zivot, E., & Andrews, D. W. K. (1992). Further evidence on the great crash, the oil-price shock, and the unit-root hypothesis. Journal of Business and Economic Statistics, 10(3), 251-270. DOI: 10.1080/07350015.1992.10509904

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ScholarGate. (2026, June 3). Toda-Yamamoto Causality Test with Structural Breaks. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/econometrics/structural-break-toda-yamamoto-causality

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ScholarGateStructural Break Toda-Yamamoto Causality (Toda-Yamamoto Causality Test with Structural Breaks). Recuperado em 2026-06-17 de https://scholargate.app/pt/econometrics/structural-break-toda-yamamoto-causality · Conjunto de dados: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026