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Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Pareamento Exato Coarsened Multi-período

O Pareamento Exato Coarsened Multi-período (CEM multi-período) estende o framework CEM de Iacus, King e Porro para dados longitudinais com múltiplos períodos pré e pós-tratamento. Ele agrupa covariáveis contínuas em categorias coarsened, pareia unidades tratadas e de controle que caem nas mesmas células em todos os períodos de tempo relevantes, e então estima um efeito médio de tratamento ponderado que leva em conta a estrutura temporal.

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Fontes

  1. Iacus, S. M., King, G., & Porro, G. (2012). Causal inference without balance checking: Coarsened exact matching. Political Analysis, 20(1), 1-24. DOI: 10.1093/pan/mpr013
  2. Imai, K., Kim, I. S., & Wang, E. H. (2021). Matching methods for causal inference with time-series cross-sectional data. American Journal of Political Science, 67(3), 587-605. DOI: 10.1111/ajps.12685

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ScholarGate. (2026, June 3). Multi-period Coarsened Exact Matching Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/causal-inference/multi-period-coarsened-exact-matching

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ScholarGateMulti-period Coarsened Exact Matching (Multi-period Coarsened Exact Matching Estimator). Recuperado em 2026-06-18 de https://scholargate.app/pt/causal-inference/multi-period-coarsened-exact-matching · Conjunto de dados: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026