Estimador Bayesiano de Pareamento (Bayesian Matching Estimator)
O Estimador Bayesiano de Pareamento estima efeitos médios de tratamento em estudos observacionais combinando o pareamento clássico por vizinhos mais próximos ou kernel com uma posterior Bayesiana sobre o efeito do tratamento. Ele herda a lógica de balanceamento de covariáveis do pareamento, ao mesmo tempo que propaga a incerteza através de uma distribuição posterior completa, em vez de depender de erros padrão assintóticos, gerando intervalos de credibilidade que refletem tanto a variabilidade amostral quanto o conhecimento prévio.
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Fontes
- Rubin, D. B. (1978). Bayesian inference for causal effects: The role of randomization. The Annals of Statistics, 6(1), 34-58. DOI: 10.1214/aos/1176344064 ↗
- Heckman, J. J., Ichimura, H., & Todd, P. (1998). Matching as an econometric evaluation estimator. Review of Economic Studies, 65(2), 261-294. DOI: 10.1111/1467-937X.00044 ↗
Como citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Matching Estimator for Average Treatment Effects. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/causal-inference/bayesian-matching-estimator
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- Bayesian Difference-in-DifferencesInferência causal↔ compare
- Pareamento Bayesiano por Escore de PropensãoInferência causal↔ compare
- Estimativa Duplamente Robusta (AIPW)Inferência causal↔ compare
- Balanceamento por EntropiaInferência causal↔ compare
- Estimador de PareamentoInferência causal↔ compare
- Propensity Score MatchingEstatística para pesquisa↔ compare
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